{"id":20105,"date":"2017-10-31T18:04:15","date_gmt":"2017-10-31T17:04:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.solypse.com\/?p=18364"},"modified":"2020-03-19T21:33:44","modified_gmt":"2020-03-19T20:33:44","slug":"intelligence-artificielle-mini-cheat-sheet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.solypse.com\/en\/intelligence-artificielle-mini-cheat-sheet\/","title":{"rendered":"Intelligence artificielle : mini cheat sheet"},"content":{"rendered":"
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Intelligence artificielle<\/h2>
\u00a0<\/div>

D\u00e9finitions et …. pens\u00e9es<\/span>\u00a0<\/h3>
\u00a0<\/div>

\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Source<\/th>\r\nDéfinition<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
Yann Lecun<\/a>, professeur à l’Université de New York et Directeur de Facebook AI Research (FAIR)<\/span><\/td>\r\nOn pourrait dire que l’Intelligence Artificielle (IA) est un ensemble de techniques permettant à des machines d’accomplir des tâches et de résoudre desproblèmes normalement réservés aux humains et à certains animaux.<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Wikipédia<\/a><\/td>\r\nL'intelligence artificielle est l'intelligence démontrée par les machines. Le terme « intelligence artificielle» est utilisé lorsqu'une machine imite les fonctions «cognitives» que les humains associent à d'autres esprits humains, comme «apprendre» et «résoudre des problèmes». On y trouve donc le côté « artificiel » atteint par l'usage des ordinateurs ou de processus électroniques élaborés et le côté «intelligence » associé à son but d'imiter le comportement.<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Jeff Leek<\/a>, professeur agrégé de biostatistique et d'oncologie à l'école de santé publique Johns Hopkins Bloomberg<\/span><\/td>\r\nEléments composants une intelligence artificielle :<\/span>
• un jeu de données, soit un ensemble d'exemples de données pouvant être utilisés pour former un modèle d'apprentissage statistique ou automatique à des prédictions.<\/span>
• un algorithme pouvant être entrainé sur un jeu de données afin de traiter de nouvelles données et exécuter une tâche de type humain.<\/span>
The world is moving fast. Every day new innovations appear and are likely to revolutionize the activity of our customers. We need to be on the lookout for these new developments and work with the right experts to help our customers navigate their way through this world of information.<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
MOOC Stanford<\/a><\/td>\r\nL'IA est la discipline qui gère l'incertitude et la gère dans la prise de décision.<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
MIT<\/td>\r\nLa tâche que l'IA rend abondante et peu coûteuse est la prédiction - en d'autres termes, la capacité de prendre des informations que vous avez et de générer des<\/span>
informations que vous n'aviez pas auparavant.<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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IA faible versus IA forte<\/span><\/h2>
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IA Faible<\/span>
(descendante ou Artificial Narrow Intelligence: ANI)<\/span><\/td>\r\n		Non évolutive. N’a pas conscience d’elle-même. Elle effectue ses tâches et uniquement ce pour quoi elle a été programmée. Elle est donc très performante dans son domaine mais reste confinée dans celui-ci sans possibilité d’évoluer.<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
IA Forte<\/span>
(ascendante ou Artificial General Intelligence: AGI<\/span>
=> Artificial Super Intelligence: ASI)<\/span><\/td>\r\n		Intelligence qui a appris à apprendre, impliquerait une augmentation exponentielle de ses capacités, serait multitâches et surpasserait rapidement l’homme. Elle aurait conscience d’elle-même. N’existe pas encore mais ne saurait tarder selon certains experts.<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00a0<\/h2>

Machine learning<\/h2>

\u00a0<\/span><\/p>

Machine learning versus deep learning<\/span><\/p>

Cas de la reconnaissance automatique d’images de voiture<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Classic (supervised) machine learning<\/span><\/td>\r\n• On a un ensemble d’images de voitures étiquetées comme telles.<\/span>
• On fait des abstractions de chaque image en extrayant « manuellement » leurs caractéristiques essentielles.<\/span>
• L’IA est ensuite capable de dire si une nouvelle image est une voiture ou non.<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Information retrieval<\/span><\/td>\r\n• On a un ensemble d’images de voitures étiquetées comme telles.<\/span>
• L’IA est capable d’extraire seule les caractéristiques essentielles qui font qu’une photo est une photo de voiture.<\/span>
• L’IA est ensuite capable de dire si une nouvelle image est une voiture ou non.<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Content filtering<\/span><\/td>\r\n• On a un ensemble d’images de voitures sur des routes, non-étiquetées comme telles.<\/span>
• L’IA est capable d’extraire seule le fait qu’il apparaît 2 concepts et les a identifiés avec leurs caractéristiques essentielles.<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00a0<\/h2>

Comprendre rapidement le deep learning<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00a0<\/h2>

Aller plus loin sur le deep learning avec Yann LeCun<\/span><\/p>

[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_video link=\u00a0\u00bbhttps:\/\/www.youtube.com\/watch?v=RgUcQceqC_Y\u00a0\u00bb el_width=\u00a0\u00bb50″][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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eep neural networks ou r\u00e9seaux de neurones<\/span><\/h2>
\u00a0<\/span><\/div>
  • Construction de fonctions math\u00e9matiques complexe en s\u2019inspirant du mod\u00e8le neuronal biologique. La polyvalence du r\u00e9seau de neurone permet les adapter \u00e0 plein d\u2019entr\u00e9es ou de sorties diff\u00e9rentes.<\/li>
  • Mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs (DCGAN): donner des nombres al\u00e9atoires en entr\u00e9e et laisser le syst\u00e8me g\u00e9n\u00e9rer une donn\u00e9e qui ne faisait pas partie du lot d\u2019exemples duquel il a appris.<\/li><\/ul>

    \u00a0<\/span><\/p>

    Intelligence artificielle versus machine learning<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Yann Lecun\u00a0<\/strong>r\u00e9sume\u00a0l\u2019intelligence artificielle<\/strong>\u00a0\u00e0 un ensemble de techniques permettant \u00e0 des machines d\u2019accomplir des t\u00e2ches et de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes normalement r\u00e9serv\u00e9s aux humains et \u00e0 certains animaux.<\/p>

    L<\/strong>\u2019Universit\u00e9 de Stanford<\/strong>\u00a0d\u00e9finit\u00a0le machine learning<\/strong>\u00a0comme\u00a0\u00ab\u00a0la science permettant aux ordinateurs d\u2019agir d\u2019eux-m\u00eame sans \u00eatre explicitement programm\u00e9s pour ce faire\u00a0\u00a0(source\u00a0: wired)<\/p>

    L\u2019intelligence artificielle comprend le machine learning qui lui-m\u00eame comprend le deep learning.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    \u00a0<\/h2>

    Principaux usages de l’intelligence artificielle<\/h2>

    \u00a0<\/p>

    Extrait issu de la pr\u00e9sentation de Yann LeCun.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
    Domaine EN<\/th>\r\nDomaine FR<\/th>\r\nDescription<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
    Search<\/span><\/td>\r\nRecherche<\/span><\/td>\r\nClassement des résultats en fonction de la probabilité de clic de l’utilisateur.<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    Information retrieval<\/span><\/td>\r\nRécupération des informations<\/span><\/td>\r\nEst-ce que cette information répond à une requête donnée ?<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    Content filtering<\/span><\/td>\r\nAnalyse de contenu<\/span><\/td>\r\nDétection de spam ou de contenu dangereux.<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    Newsfeed ranking<\/span><\/td>\r\nClassement des informations<\/span><\/td>\r\nSélection du contenu sur un réseau social.<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    Ad ranking<\/span><\/td>\r\nClassement des publicités<\/span><\/td>\r\nEst-ce,qu’une personne est susceptible de cliquer sur cette annonce ?<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    Recommendation<\/span><\/td>\r\nRecommandation<\/span><\/td>\r\nEst-ce,que ce client va acheter ce produit ?<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    Collaborative filtering<\/span><\/td>\r\nFiltrage collaboratif<\/span><\/td>\r\nLes clients qui achètent çà achètent aussi çà …<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    Classification<\/span><\/td>\r\nClassification<\/span><\/td>\r\nEst-ce que ce texte parle de politique internationale ?<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    Sentiment analysis<\/span><\/td>\r\nAnalyse de sentiment<\/span><\/td>\r\nEst-ce que cette information à propos de la société X est positive ?<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
    Time-series prediction<\/span><\/td>\r\nPrédiction de série temporelle<\/span><\/td>\r\nStock, matières premières, consommation d’énergie, …<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Athi L<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Intelligence artificielle D\u00e9finitions et …. pens\u00e9es  Source D\u00e9finition Yann Lecun, professeur \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de New York et Directeur de Facebook AI Research (FAIR) On pourrait dire que l\u2019Intelligence Artificielle (IA) est un ensemble de techniques permettant \u00e0 des machines d\u2019accomplir des t\u00e2ches et de r\u00e9soudre desprobl\u00e8mes normalement r\u00e9serv\u00e9s aux humains et \u00e0 certains animaux. 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