Bonne nouvelle en cette période de mauvais temps. Une nouvelle approche de l'analyse de données est en train de gagner ses galons et rend nos activités :
- plus résilientes
- plus compétitives
- plus soutenables
Une piste sérieuse pour se donner un peu de marge de manœuvre à la tête de nos entreprises (et ces opportunités ne sont pas si fréquentes aujourd'hui).
Le process mining, qu'est-ce que c'est ?
Cette nouvelle discipline, c'est le process mining, ou l'exploration de processus en bon français.
Le process mining est un mix technologie / méthodologie qui exploite les logs d'événements — les empreintes digitales — présents dans votre système d'information. Grâce à lui, on peut représenter l'activité réelle de votre entreprise sous forme de processus et appliquer de nouvelles analyses opérationnelles et financières, nombreuses et puissantes.
Process mining : une vision dynamique et temps réel de vos processus.
Cette approche décuple votre capacité d'exploration. Vous pouvez identifier plus facilement les écarts de performance, les congestions, les causes de vos plus grosses erreurs.
Autant de connaissances qui permettent, par effet rebond, de mieux prioriser ses chantiers d'automatisation.
Quelles applications concrètement ?
- Medtronic : 1,2 M$ d'économies en éliminant les paiements en double, en 3 mois.
- Siemens (déploiement complet) : 1 Md$ d'économies par an sur l'ensemble de ses processus.
- Keurig Dr Pepper (processus pré-construits en 4 à 6 semaines) : 11 M$ d'économies sur les achats en 3 mois.
- Johnson & Johnson : 12 % d'amélioration du taux de livraison des commandes sans retard.
- Vodafone : progression du taux de commandes d'achat conformes de 73 % à 96 %.
Adopté par les entreprises à forte culture de la performance, le process mining représente aujourd'hui un marché de 500 M$, mais la technologie devrait croître de plus de 50 % par an pour atteindre 10 milliards en 2028.
Sources
- Celonis
- Fortune Business Insights
À retenir
- Le process mining exploite les logs d’événements du système d’information pour reconstituer les processus réels.
- Il permet d’identifier les écarts de performance, les congestions et les causes des erreurs.
- Il aide à mieux prioriser les chantiers d’automatisation.
- Des entreprises comme Siemens ou Medtronic en ont tiré des économies importantes.
- Le marché est en forte croissance, estimé à 10 milliards de dollars en 2028 (chiffres de 2022).
